Искусственный интеллект — это не просто хайп в криптовалюте, это настоящий катализатор революционных изменений. Его способность обрабатывать колоссальные объемы данных, недоступных человеческому анализу, открывает новые горизонты для участников рынка.
Анализ рынка на стероидах: ИИ способен выявлять сложные корреляции между ценами, объёмами торговли и другими показателями, которые ускользают от внимания человека. Это позволяет создавать более точные прогнозные модели, оптимизировать торговые стратегии и минимизировать риски.
За пределами трейдинга: Применение ИИ выходит далеко за рамки простого анализа рынка. Он используется для:
- Улучшения безопасности: ИИ-системы способны обнаруживать мошеннические действия и атаки на блокчейн-сети значительно эффективнее, чем традиционные методы.
- Разработки новых алгоритмов консенсуса: ИИ может помочь создавать более эффективные и безопасные механизмы подтверждения транзакций, улучшая производительность блокчейна.
- Создание децентрализованных приложений (dApps): ИИ может улучшить функциональность и пользовательский опыт dApps, предоставляя персонализированные услуги и автоматизируя рутинные задачи.
- Управления рисками: Более точное прогнозирование волатильности и определение потенциальных точек риска.
Более глубокий анализ данных: ИИ способен не только анализировать количественные данные, но и обрабатывать неструктурированную информацию, такую как новости, сообщения в социальных сетях и комментарии в форумах, для определения настроений рынка (сентимент-анализ). Это позволяет лучше предсказывать будущие движения цен.
Однако важно помнить: ИИ — это инструмент, и его эффективность зависит от качества данных и правильности настройки алгоритмов. Полная автоматизация в криптовалюте пока невозможна, и человеческий фактор остаётся важным элементом успешной стратегии.
Какие факторы влияют на цену криптовалют?
Цена криптовалют – это сложная и динамичная величина, зависящая от множества взаимосвязанных факторов. Рассмотрим основные из них:
Спрос и предложение: Фундаментальный закон экономики работает и здесь. Высокий спрос при ограниченном предложении толкает цену вверх. Наоборот, снижение интереса инвесторов приводит к падению стоимости. Важно понимать, что этот фактор тесно связан с другими, например, с настроением рынка.
Настроение рынка (сентимент): Психология играет огромную роль. Позитивный новостной фон, ожидание роста или позитивные прогнозы аналитиков ведут к росту спроса и, соответственно, цены. Наоборот, негативные новости, слухи о регулировании или технические проблемы могут вызвать панику и резкое падение.
Нормативно-правовая база: Регулятивные действия государств оказывают значительное влияние. Позитивные решения, способствующие легализации и развитию крипторынка, обычно стимулируют рост. Жесткое регулирование или запреты, наоборот, могут привести к падению. Неопределенность в правовом поле также негативно сказывается на стабильности рынка.
Ликвидность рынка: Ликвидность – это способность быстро купить или продать криптовалюту без значительного изменения цены. Высокая ликвидность означает меньшую волатильность, а низкая – повышенные риски резких колебаний.
Технологические разработки: Влияние обновлений протокола, внедрение новых технологий (например, Sharding, Layer-2 решения), а также появление конкурентов на рынке – всё это отражается на цене. Позитивные технологические достижения обычно воспринимаются рынком положительно.
Макроэкономические факторы: Глобальные экономические процессы, такие как инфляция, изменение процентных ставок, геополитическая ситуация – всё это оказывает косвенное, но значительное влияние на крипторынок. Криптовалюты часто рассматриваются как защитный актив от инфляции, что может приводить к росту их стоимости во времена экономической нестабильности.
Сложность майнинга и хэшрейт: Для криптовалют, использующих алгоритм Proof-of-Work (PoW), важна сложность майнинга (вычислительные затраты на генерацию новых блоков) и хэшрейт (общая вычислительная мощность сети). Рост сложности и хэшрейта обычно свидетельствует о большей безопасности сети, что может позитивно влиять на цену, но также и о росте энергопотребления.
Важно помнить: Все эти факторы взаимосвязаны и влияют друг на друга. Анализ одного фактора без учёта других может привести к неверным выводам. Рынок криптовалют очень волатилен, и прогнозирование его поведения – сложная задача.
Как искусственный интеллект может изменить рынок труда?
Искусственный интеллект (ИИ) – это не просто очередной технологический тренд; он – катализатор будущих изменений, в том числе и на рынке труда. Влияние ИИ на рабочие места часто сравнивают с влиянием промышленной революции, и это сравнение не лишено смысла. Автоматизация, основанная на ИИ, неизбежно приведет к сокращению спроса на ручной труд в ряде секторов.
Однако, криптовалюты и блокчейн-технологии добавляют новый, захватывающий аспект к этой картине. Внедрение ИИ в криптоиндустрию открывает новые горизонты. Например:
- Разработка децентрализованных приложений (dApps) на основе ИИ: ИИ может значительно улучшить функциональность dApps, обеспечивая персонализированный пользовательский опыт и более эффективные алгоритмы.
- Улучшение безопасности криптосистем: ИИ может помочь в обнаружении мошеннических транзакций и повышении общей безопасности блокчейнов.
- Разработка новых криптоалгоритмов: ИИ способен ускорить процесс создания более безопасных и эффективных криптографических протоколов.
- Автоматизированный трейдинг: ИИ-боты уже активно используются для анализа рынков и автоматизации торговли криптовалютами, что создает новые ниши для специалистов в области ИИ и финансов.
В то же время, ИИ потребует новых навыков от работников. Специалисты, компетентные в области машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка и блокчейна, будут высоко востребованы.
Это означает, что необходимо переобучение и повышение квалификации рабочей силы. Фокус должен сместиться с рутинных задач к задачам, требующим креативности, критического мышления и решения сложных проблем – областей, где пока ИИ не может эффективно конкурировать с человеком. Более того, интеграция ИИ и блокчейн создает синергетический эффект, генерируя новые возможности в сфере кибербезопасности, анализа данных и децентрализованных финансов (DeFi).
- Понимание взаимосвязи ИИ и блокчейна становится ключевым навыком для успешной карьеры в будущем.
- Обучение специалистов в области разработки и обслуживания систем ИИ, интегрированных с блокчейном, является критически важным.
В итоге, ИИ, в сочетании с криптовалютами и блокчейном, приведет к трансформации рынка труда, создавая как новые вызовы, так и беспрецедентные возможности для специалистов с соответствующими навыками.
Какая страна на 1 месте по криптовалюте?
Оказывается, есть рейтинг стран, где больше всего используют криптовалюты! Его составила компания Chainalysis, и в 2024 году на первом месте оказалась Индия. Это значит, что там очень много людей покупают, продают и используют разные криптовалюты, например, Bitcoin или Ethereum. Россия тоже в этом рейтинге — поднялась с 13 места на 7-е!
Интересно, что этот рейтинг учитывает не только количество крипто-пользователей, но и то, насколько активно они используют крипту в повседневной жизни. То есть, просто иметь биткоин на счету — это одно, а вот активно его использовать для покупок или переводов — совсем другое. Это показывает, насколько сильно криптовалюты интегрированы в экономику той или иной страны.
В общем, Индия сейчас — это лидер в мире по использованию криптовалют, а Россия сильно улучшила свои позиции.
Как использовать ИИ для торговли криптовалютой?
Искусственный интеллект в криптотрейдинге — это прежде всего высокочастотный трейдинг (HFT) на стероидах. Торговые боты, основанные на нейронных сетях и алгоритмах машинного обучения, анализируют огромные объемы рыночных данных — цены, объемы, индикаторы, социальные настроения (sentiment analysis) и даже данные блокчейна – для выявления сложных паттернов, недоступных человеческому анализу. Заранее запрограммированные стратегии неэффективны из-за волатильности рынка. ИИ-боты же адаптируются, используя укрепляющее обучение (reinforcement learning) и глубокое обучение (deep learning) для оптимизации торговых стратегий в режиме реального времени. Это позволяет им реагировать на рыночные изменения с минимальной задержкой, обгоняя как людей, так и простые алгоритмические боты. Важно понимать, что эффективность зависит от качества обучающих данных и архитектуры модели. Переобучение (overfitting) — серьезная проблема, поэтому необходима тщательная валидация и тестирование на исторических и синтетических данных. Кроме того, не следует забывать о рисках, связанных с безопасностью и непредсказуемостью крипторынка. Использование множества взаимодополняющих стратегий (ансамблирование моделей) и управление рисками являются ключевыми факторами успеха. Разработка таких ботов требует глубоких знаний как в области искусственного интеллекта, так и в криптовалютах, а также значительных вычислительных ресурсов.
Среди популярных архитектур нейронных сетей, используемых в криптотрейдинге, можно выделить рекуррентные нейронные сети (RNN), в частности, LSTM и GRU, которые хорошо справляются с обработкой временных рядов. Также применяются конволюционные нейронные сети (CNN) для анализа графиков цен и модели трансформеров, позволяющие учитывать долгосрочные зависимости в данных. Выбор оптимальной архитектуры зависит от конкретной торговой стратегии и набора данных.
Следует отметить, что несмотря на потенциальные преимущества, ИИ-боты не гарантируют прибыли. Рынок криптовалют остается высоковолатильным и непредсказуемым, а любые алгоритмы могут оказаться неэффективными в некоторых условиях. Важно всегда помнить о риск-менеджменте и диверсификации инвестиций.
Что заставляет цену криптовалюты расти?
Динамика цены криптовалюты – сложный феномен, определяемый не одним, а целым рядом взаимодействующих факторов. Простой ответ «рыночные настроения» – это лишь верхушка айсберга.
Фундаментальные факторы:
- Технология и развитие: Реальные обновления протокола, масштабируемость, улучшения безопасности – все это оказывает существенное влияние. Положительные новости о развитии сети, например, успешный хардфорк или интеграция с крупной платежной системой, часто приводят к росту.
- Управление и команда проекта: Репутация команды разработчиков, прозрачность в управлении, наличие четкого плана развития – критично важные аспекты. Скандалы, некомпетентность или непрозрачность могут вызвать резкое падение.
- Токеномика: Механика распределения токенов, скорость инфляции, механизмы стейкинга, все это влияет на спрос и предложение, а следовательно и на цену. Ограниченное предложение часто является катализатором роста.
- Принятие и использование: Рост числа пользователей, внедрение криптовалюты в реальном секторе экономики (например, платежи, децентрализованные приложения), партнерства с крупными компаниями – все это поднимает цену.
Технический анализ и рыночные силы:
- Ликвидность: Объем торгов, наличие ордеров на покупку и продажу, глубина рынка – все это определяет легкость и скорость изменения цены. Низкая ликвидность может привести к сильным колебаниям.
- Рыночные настроения (сентимент): Преобладающие эмоции на рынке – страх, жадность, оптимизм, пессимизм – играют огромную роль, часто ведут к спекуляциям и резким изменениям цен. Новости, твитты известных личностей, регулирующие действия – все это влияет на общий настрой.
- Конкуренция: Появление новых криптовалют с более усовершенствованной технологией или более привлекательной токеномикой может отвлечь внимание инвесторов и снизить цену конкурирующих активов.
- Внешние факторы: Макроэкономические условия (инфляция, процентные ставки), геополитические события, регулирование – могут оказывать существенное влияние на весь рынок криптовалют.
Важно понимать: Цена криптовалюты – это динамичный индикатор, отражающий сложное взаимодействие всех вышеперечисленных факторов. Успешный трейдинг предполагает глубокое понимание как фундаментальных, так и технических аспектов рынка.
Какие факторы влияют на цены на криптовалюты?
Цена биткоина, как и любых других криптовалют, определяется взаимодействием спроса и предложения. Однако, в отличие от традиционных активов, это взаимодействие значительно сложнее и подвержено влиянию множества факторов, не всегда легко поддающихся количественной оценке.
Количество монет в обращении – лишь один из параметров. Важно учитывать скорость циркуляции (velocity), которая показывает, как часто биткоины меняют владельцев. Высокая скорость циркуляции может поднять цену даже при относительно постоянном количестве монет. Обратная ситуация также возможна.
Регуляторные факторы играют огромную роль. Заявления центральных банков, изменения законодательства в различных юрисдикциях, даже заявления влиятельных политиков – всё это моментально отражается на волатильности рынка.
Технологические обновления в блокчейне биткоина (например, SegWit, Taproot) могут как положительно, так и отрицательно влиять на цену, в зависимости от восприятия сообществом. Аналогично, развитие конкурирующих криптовалют и технологий оказывает давление на рынок.
Макроэкономические условия, такие как инфляция, процентные ставки и геополитическая ситуация, также существенно влияют на крипторынок, часто коррелируя его с традиционными рынками. Инвестиционные стратегии крупных игроков (китов) способны вызывать значительные колебания цен.
Наконец, сентимент рынка, определяемый новостным фоном, социальными сетями и общим настроением инвесторов, является мощным двигателем краткосрочных ценовых изменений. Факторы, такие как «FUD» (Fear, Uncertainty, Doubt) и «FOMO» (Fear Of Missing Out) играют здесь ключевую роль.
Как ИИ повлияет на экономику?
Искусственный интеллект — это не просто очередной технологический тренд, а катализатор новой экономической эры, сравнимый по масштабу с появлением интернета. Его влияние на экономику будет многогранным и потенциально революционным.
Во-первых, ИИ экспоненциально повысит эффективность практически во всех секторах, от автоматизации рутинных задач до оптимизации сложных логистических цепочек. Это приведёт к росту производительности и снижению издержек, что, в свою очередь, повлечёт за собой новые возможности для инвестиций и развития бизнеса. Аналогично тому, как майнинг биткоина стимулировал развитие специализированного оборудования и инфраструктуры, ИИ будет драйвером инноваций в различных областях.
Во-вторых, ИИ станет двигателем создания совершенно новых продуктов и услуг, которые сегодня сложно даже представить. Так же, как DeFi переосмыслил финансовые услуги, ИИ может радикально изменить многие устоявшиеся отрасли. Новые бизнес-модели, подкреплённые возможностями ИИ, будут привлекать значительные инвестиции, создавая новые рынки и стимулируя экономический рост.
В-третьих, ИИ неизбежно изменит спрос на рабочую силу. Автоматизация определённых профессий приведёт к необходимости переквалификации и адаптации к новым реалиям. Однако, одновременно с этим возникнет спрос на специалистов в области разработки, внедрения и обслуживания ИИ-систем, создавая новые рынки труда и новые возможности для высококвалифицированных специалистов. Это схоже с тем, как появление криптовалют создало спрос на блокчейн-разработчиков и крипто-аналитиков.
Несмотря на очевидный потенциал, точное предсказание масштабов и сроков этих изменений остаётся сложной задачей. Однако, одно несомненно: ИИ сыграет ключевую роль в формировании будущей экономики, и инвесторы, которые смогут правильно оценить его потенциал, будут в выгодном положении.
Что движет криптовалютными рынками?
Основной движущей силой криптовалютных рынков, как и любых других рынков, является взаимодействие спроса и предложения. Но здесь есть нюансы. В отличие от традиционных финансовых инструментов, криптовалюты не контролируются центральными банками или правительствами. Это делает их в значительной степени невосприимчивыми к многим факторам, влияющим на фиатные валюты, таким как монетарная политика, геополитические события или политическая нестабильность.
Однако, это не означает, что крипторынок не подвержен волатильности. На него сильно влияют спекуляции, новостные заголовки, регуляторные действия (хотя и в меньшей степени, чем на традиционные рынки), а также технологические инновации в сфере блокчейна. Например, выход новых криптовалют, обновления протоколов существующих монет или новости о крупных инвестициях могут вызвать значительные колебания цен.
Еще одним важным фактором является психологический аспект. Эмоции инвесторов, «бычий» или «медвежий» настрой рынка, FOMO (страх упустить выгоду) и FUD (страх, неопределенность, сомнения) – все это существенно влияет на динамику цен. Аналитики рынка используют различные индикаторы, технический и фундаментальный анализ, чтобы попытаться предсказать будущие тренды, но даже они не могут дать 100% гарантий.
Нельзя забывать и о влиянии крупных игроков. «Китовые» инвесторы, обладающие значительными объемами криптовалют, могут искусственно манипулировать рынком своими действиями, вызывая резкие скачки цен. Прозрачность блокчейна позволяет отслеживать подобные действия, но полностью предотвратить их пока невозможно.
Как искусственный интеллект влияет на развитие бизнеса?
ИИ – это как крутой NFT, только вместо картинок он автоматизирует всё! Машинное обучение, нейросети – это его «смарт-контракты», только вместо токенов они обрабатывают данные.
Автоматизация рутины – это как майнинг, но вместо биткоинов получаем экономию времени и ресурсов. ИИ сам всё делает: обрабатывает заявки, отвечает на письма, сортирует информацию. Экономия – это наш профит!
Прогнозирование – это как предсказание роста курса криптовалюты, только вместо цены, ИИ предсказывает продажи, спрос, риски. Точность прогнозов – это ключ к успеху.
Маркетинг – ИИ как крутой аналитик, он изучает аудиторию, настраивает рекламу, персонализирует предложения. Лучше, чем любой трейдер, он находит «золотые жилы» для продаж.
Снижение издержек – это как найти выгодный стейкинг, только вместо процентов – это снижение расходов на персонал, энергоресурсы и прочее. Сэкономили – значит, заработали!
В целом, ИИ – это не просто технология, а инструмент для ускоренного развития бизнеса, позволяющий получать существенное преимущество перед конкурентами, как холдер редкого NFT получает преимущество на рынке.
Какая страна держит больше всего крипты?
Определение крупнейшего держателя криптовалют на государственном уровне — сложная задача, так как точные данные недоступны. Информация о государственных резервах криптовалют часто засекречена или неполная. Тем не менее, на основании публично доступных данных и оценок, США, Великобритания и Китай считаются вероятными лидерами по объему держания криптовалюты, хотя конкретные цифры неизвестны и подвержены спекуляциям.
Утверждение о том, что Украина занимает четвертое место с 46 351 BTC, требует осторожного подхода. Эта цифра скорее всего отражает объем биткоина, хранящегося на публичных адресах, связанных с украинскими биржами или пользователями, а не государственные резервы. Важно понимать разницу между криптовалютой, держащейся частными лицами и государством. Кроме того, динамика рынка высока, и данные быстро устаревают. Для более точного анализа необходимо учитывать факторы, такие как децентрализованные биржи (DEX), объем холдингов в оффшорных юрисдикциях и использование смешанных криптоактивов.
Наконец, нужно помнить, что «держание» криптовалюты в контексте государства может иметь различные формы, от прямых государственных резервов до косвенного контроля через государственные компании или фонды. Поэтому ранжирование стран по количеству криптовалюты остается приблизительным и требует постоянной верификации и уточнения.
Действительно ли работает торговля с использованием искусственного интеллекта?
Торговые боты, использующие искусственный интеллект, — неоднозначная тема. Утверждения о гарантированно высокой прибыли – практически всегда ложь. Рынок криптовалют чрезвычайно волатилен, и никакой ИИ не может предсказать его поведение с абсолютной точностью. Даже самые продвинутые алгоритмы опираются на исторические данные, которые не гарантируют будущих результатов. Эффективность бота зависит от множества факторов: качества алгоритма, набора данных для обучения, параметров настройки, а также от текущей рыночной ситуации.
Более реалистично рассматривать ИИ в трейдинге как инструмент, помогающий анализировать большие объемы данных и выявлять потенциальные торговые сигналы, но не как «волшебную палочку» для автоматического обогащения. Проверенные боты могут улучшать эффективность стратегий, автоматизировать рутинные операции (например, постановку ордеров по заданным параметрам) и помогать управлять рисками, но они не исключают необходимость понимания основ криптовалютного рынка и умения самостоятельно принимать информированные решения.
При выборе торгового бота обращайте внимание на прозрачность алгоритма, наличие верифицированных отзывов, репутацию разработчика, возможность тестирования на демо-счете. Будьте готовы к потере части средств – любая торговля на рынке сопряжена с рисками. Не доверяйте обещаниям легкой и быстрой прибыли – это признак мошенничества.
Ключевым моментом является понимание того, что эффективный торговый бот – это результат тщательного исследования, разработки и тестирования, а не готовое решение «из коробки». Качество данных для обучения модели ИИ также играет критическую роль в его работоспособности.
Какая страна больше инвестирует в криптовалюту?
Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ) возглавляют список стран по инвестициям в криптовалюту, демонстрируя впечатляющий уровень вовлеченности населения – 30,39% граждан взаимодействуют с криптоактивами. Это обусловлено не только высоким уровнем финансового благосостояния населения, но и проактивной политикой государства.
Прогрессивный подход ОАЭ к технологиям блокчейн и регулированию криптовалют создал привлекательную экосистему для инвесторов. Страна активно привлекает криптокомпании, предлагая им выгодные налоговые условия и юридическую определенность. Это способствует развитию инфраструктуры криптоиндустрии, включая биржи, платежные системы и сервисы по хранению криптовалют.
Факторы, способствующие высокому уровню инвестиций в ОАЭ:
- Регуляторная ясность: ОАЭ активно разрабатывают четкие правила и регуляции для криптовалютного рынка, что снижает риски для инвесторов.
- Инновационная инфраструктура: Развитая цифровая инфраструктура и поддержка инноваций создают благоприятные условия для развития криптопроектов.
- Географическое расположение: Стратегическое местоположение ОАЭ обеспечивает удобный доступ к ключевым рынкам в Азии, Европе и Африке.
- Финансовые центры: Дубай и Абу-Даби становятся ведущими глобальными центрами для криптокомпаний, привлекая таланты и инвестиции.
Однако, следует помнить, что инвестиции в криптовалюты сопряжены с рисками. Высокий уровень вовлеченности населения ОАЭ не гарантирует отсутствия потерь. Необходимо проводить тщательный анализ рынка перед принятием инвестиционных решений.
Чем отличаются ИИ и криптовалюта?
Искусственный интеллект (ИИ) и криптовалюты – две горячие темы в технологическом мире, но они принципиально различны. ИИ – это система, обучающаяся на данных. Чем больше данных ей предоставляется, тем точнее становятся её предсказания и решения. Его эффективность напрямую зависит от качества и количества информации, используемой для обучения. Это может быть анализ изображений, текста, финансовых данных – всё, что можно представить в цифровом виде.
Криптовалюта, напротив, строится на концепции децентрализованного и защищенного реестра – блокчейна. Блокчейн – это распределенная база данных, обеспечивающая прозрачность и безопасность транзакций. Каждая транзакция записывается в блок, который затем добавляется к цепочке предыдущих блоков, создавая неизменяемую историю. Это делает криптовалюты устойчивыми к мошенничеству и цензуре.
Хотя эти технологии кажутся не связанными, существует область их пересечения. ИИ может использоваться для анализа блокчейна, например, для выявления подозрительной активности или прогнозирования колебаний курса криптовалют. Также, криптовалюты могут использоваться для оплаты услуг, связанных с ИИ, например, для доступа к мощностям для обучения больших языковых моделей.
Ключевое различие: ИИ фокусируется на обучении и прогнозировании на основе данных, а криптовалюта – на создании безопасной и прозрачной системы транзакций.
Что такое ИИ в трейдинге?
ИИ в трейдинге – это не просто хайп, это революция. Забудьте о ручном анализе графиков – персонализированные торговые боты, основанные на ИИ, анализируют колоссальные объемы данных, недоступные человеку. Они выявляют сложные корреляции, предсказывают тренды и оптимизируют сделки с учетом вашего индивидуального профиля риска и торговой стратегии. Это не волшебная палочка, конечно. Важно понимать, что боты обучаются на исторических данных, а рынок постоянно меняется. Поэтому непрерывное обучение и адаптация алгоритмов – ключевой фактор успеха. Ключевое преимущество – объективность: боты лишены эмоций, свойственных людям, что позволяет принимать рациональные решения, особенно в стрессовых ситуациях. Обращайте внимание на алгоритмы, лежащие в основе бота: глубокое обучение, нейронные сети – вот что определяет его эффективность. Не стоит забывать и о безопасности: выбирайте надежных разработчиков и проверенных платформ.
Важно помнить, что любой алгоритмический трейдинг сопряжен с рисками, и гарантий прибыли нет. ИИ – это мощный инструмент, но его эффективность зависит от правильной настройки и понимания его возможностей и ограничений. Успех в ИИ-трейдинге – это синтез технологий и грамотного управления рисками.
Как искусственный интеллект влияет на экономику?
ИИ — это как новая нефть, только мощнее! Goldman Sachs считает, что он может поднять мировую экономику на целых 7% за 10 лет — это примерно 7 триллионов долларов! Представьте, как это отразится на крипте! Например, майнинг станет эффективнее, снизятся затраты на энергию, а значит и цена битка может стать ниже.
Более того, ИИ может улучшить алгоритмы трейдинга, что приведёт к росту объемов торговли криптовалютами. Новые децентрализованные приложения (dApps), построенные на ИИ, могут открыть совершенно новые рынки и возможности для заработка. С другой стороны, есть риски, связанные с мошенничеством и манипуляциями на рынке, которые ИИ может как усилить, так и предотвратить.
В общем, влияние ИИ на экономику и криптовалюты огромно и пока ещё не до конца изучено. Это как огромный пузырь, который может как лопнуть, так и вырасти до невероятных размеров.
Говоря о 1,5% ежегодного прироста производительности — это как огромный скачок для любой экономики. Но это всего лишь прогноз, и реальность может быть как лучше, так и хуже.
